10.3969/j.issn.1673-629X.2018.08.019
基于多特征融合的评论文本情感分析
评论文本情感分析现已成为自然语言处理的重要研究领域.针对评论文本语法不规则、特征稀疏的问题,设计了一种针对评论文本的多特征融合的情感分类算法.首先提出一种改进的情感规则方法;然后从规则方法中提取出有效信息,将每一个情感信息量扩展为多维向量,再融合一元词特征、句法特征以及依存词语搭配特征构成向量空间,形成更有效的融合特征模板;最后利用信息增益理论进行特征选择,作为支持向量机的输入对评论文本进行识别和分类,实现了机器学习方法与规则方法相融合.以中文酒店评论数据集作为语料进行实验,结果表明该方法能让机器学习算法更加充分地利用规则特征,相比单纯地使用规则方法或机器学习方法,能够达到更好的分类性能,进一步提高分类精度.
文本情感分析、多特征融合、机器学习、情感规则
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TP391.9(计算技术、计算机技术)
国家油气重大专项2017ZX05013-001
2018-09-04(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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