基于轮廓的小鼠悬尾实验行为分析算法研究

摘要：

行为绝望模型在神经心理学、神经药理学研究方面应用较为广泛,小鼠悬尾实验是最为常见的行为绝望模型实验,该实验能够对抗抑郁药、镇静药等药物的药效进行评价.利用计算机视觉处理技术,基于图像轮廓特征设计检测算法进行实验鼠行为自动分析.相比传统的人眼观察方法,基于计算机视觉的行为分析提高了实验效率,并使得实验结果更具有客观性.结果表明,该算法能够很好地区分悬尾小鼠的"主动挣扎"与"惯性摆动"状态,从而提取各运动状态起始时刻与持续时间,与人眼观察结果进行对比,"不动状态"等运动状态提取准确率达到90％以上.同时,利用图像轮廓特征,解决了传统运动提取方法中在惯性摆动幅度较大时出现的错误识别问题,从而可以更为准确地完成小鼠行为分析.

关键词：小鼠悬尾实验、轮廓特征、Hu不变矩、行为自动分析

所属期刊栏目：28

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61302028;四川省科技支撑计划基金项目2012RZ0005;四川省科技创新苗子工程16-YCG061

在线出版日期：2018-09-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：6-11