AOD炉炉衬风口侵蚀识别方法的研究

摘要：

低碳铬铁合金冶炼(简称AOD冶炼)是一个复杂多变的物理化学反应过程,对炉衬的侵蚀时刻在进行,影响炉衬的使用寿命.因此,对炉衬侵蚀状态的检测、监控是非常必要的.在现有的检测方法中,很少有方法是对侵蚀面积进行直观体现的.基于此,设计了一种基于图像特征分析的AOD炉炉衬风口侵蚀识别方法,运用数字图像处理技术实现炉衬风口侵蚀面积的提取.该方法通过对采样图像进行图像增强,再进行高斯滤波处理,最后采用阈值处理、数学形态学方法来提取缺陷信息.为验证该方法的有效性,设计了模拟实验装置,用工业CCD摄像机获取炉衬样品检测的图像,进行缺陷识别处理.实验结果表明,系统检测图像能够明确反映损伤的面积信息,误差范围在3％之内.

关键词：炉衬探伤、图像增强、阈值处理、缺陷识别

所属期刊栏目：28

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：吉林省科技发展计划项目20120420

在线出版日期：2018-07-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：133-136