基于内存云的数据存储优化策略

摘要：

为了解决数据在内存云(RAMCloud)存储过程中易丢失的问题,采用重复数据覆盖删除的思想,在前人的基础上提出了基于内存云的数据存储优化策略(data storage optimization strategy,DSOS).首先,确定内存云数据的存储处理的情况,并建立相关的数据副本模型;其次,对系统中的重复数据建立数据指纹索引查找到重复的数据;最后,通过布隆过滤器将内存云中的重复数据过滤,从而实现了内存云数据处理存储的优化.实验结果表明,在20台普通PC机搭建的内存云集群中,实施数据存储优化策略的系统比原系统在存储处理数据时提高了0.5％,此外,提出的数据存储优化策略在不影响系统性能的前提下,还有效节约了系统在存储处理数据时的内存空间,并且提高了存储效率.

关键词：内存云、大数据、数据副本、数据指纹、布隆过滤器

所属期刊栏目：28

分类号：TP393.02(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61562086,61363083,61562086,61363083,61562078;新疆自治区研究生教育改革创新计划XJGRI2016029

在线出版日期：2018-07-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：26-29,34