基于智慧实验室的安全事故分析与预测

摘要：

随着中国高校信息化水平的不断提高和信息化数据的积累,智慧实验室应运而生.实验室的主体是人,而人也是构成实验室安全事故的重要因素,所以实验室安全防范、事故预测显得十分必要.文中提出了安全信用的概念,提出了一种新型的安全教育模式,并通过对上海大学思安网信息化平台提供的信息化数据的研究与分析,从用户特质、行为偏好、学习能力、考试成绩、课程考勤和事故历史六个维度来对实验用户进行考察.实验室进入者的安全知识和安全技能的掌握程度可以反映实验室的安全隐患,因此基于安全信用将用户进行分类,挖掘高危人群和潜在危险人群的安全技能和安全知识的薄弱点,然后进行安全事故的预测,从大数据的角度为智慧实验室的管理提供新思路.

关键词：智慧实验室、安全信用、事故预测、数据分析

所属期刊栏目：28

分类号：TP39(计算技术、计算机技术)

资助基金：上海市科研计划项目14590500500;2016年全国高等院校计算机基础教育研究会计算机基础教学改革课题2016066;2016年赛尔网络下一代互联网技术创新项目NGII20160210,NGII20160614,NGII20160325

在线出版日期：2018-06-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：107-111