基于人工鱼群算法的改进质心定位算法

摘要：

针对传统质心定位算法精度不高的问题,提出了一种基于人工鱼群算法的改进质心定位算法.人工鱼群算法(AFSA)是一种新型的巡游策略,具有鲁棒性强,全局收敛好以及对初值不敏感等优势,所以将人工鱼群算法与加权质心算法相结合.利用加权质心算法,先计算锚节点与未知节点间的距离,再根据此距离估算未知节点位置.根据测得的距离和锚节点位置信息建立适应度函数,利用该算法具有收敛于全局最优值的特点,不断迭代寻优,对未知节点的估计结果进行优化和修正,从而提高节点的定位精度.实验结果表明,与一般质心定位算法相比,虽然在一定程度上增加了一些计算开销,但该算法的定位精度更高,稳定性更好,收敛速度更快,具有优越性和可行性.

关键词：无线传感器网络、人工鱼群算法、加权质心算法、定位精度

所属期刊栏目：28

分类号：TN926

资助基金：江苏省普通高校专业学位研究生实践创新计划项目SJLX16_0323

在线出版日期：2018-06-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：103-106