无线感知网络中动作识别的滤波算法

摘要：

近年来,一些学者提出了基于WiFi信号的人类活动识别系统.它们共同的特点是都使用了CSI(信道状态信息), CSI是运行在802.11协议下的30个子载波的信息,是在某个时刻对信道状态信息的频率响应的采样,在一定程度上是多径效应的数学表达.然而即使在静态环境中,WiFi信号中的CSI值也容易产生波动,因为WiFi设备易受周围电磁噪声的影响.传统去噪方法如采用低通滤波器或均值滤波器,在去除这些脉冲和突发噪声方面表现不佳.对此,提出一种结合使用低通滤波器和主成分分析(PCA)的方法,在去除CSI中噪声的同时还降低了CSI数据信息的维度,提高了系统的运算效率.实验结果表明,该方法的提取特征相比传统方法去噪效果更为明显,大大提升了识别系统的准确性和精确度.

关键词：信道状态信息、主成分分析、低通滤波、均值滤波

所属期刊栏目：28

分类号：TN925

资助基金：江苏省自然科学基金BK2011789

在线出版日期：2018-06-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：86-89