自适应学习系统中"KCP学习者模型"研究

摘要：

为解决自适应学习系统推送学习资源的准确性、丰富性以及动态可定制性等问题,提出了一种"KCP学习者模型",并将该学习者模型应用于自适应学习系统之中,以提高自适应学习系统的学习效果.首先,设计"KCP学习者模型",主要包括学习者的知识水平、认知能力以及学习偏好信息;其次,将抽象化的"KCP学习者模型"进行量化表示,用特征值反映学习者的学习特性,便于自适应学习系统更好地识别学习者的学习特性,使自适应学习系统推送学习有据可依,提高自适应学习效率;最后,从用户满意度和学习者测试成绩优秀率两个维度,对比分析了应用"KCP学习者模型"的自适应学习系统与传统自适应学习系统,验证了前者具有提升学习的效果.

关键词：自适应、资源推送、KCP、学习者模型

所属期刊栏目：28

分类号：TP31(计算技术、计算机技术)

资助基金：黑龙江省自然科学基金面上项目F2015020;黑龙江省教育科学规划课题GJ20170006

在线出版日期：2018-06-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：73-76