基于HMM与RBF混合模型的情感智能聊天系统

摘要：

当前的智能聊天系统多采用文字进行交流,存在不能准确回答问题、转移话题、答非所问等一系列问题.因此,对情感智能聊天系统进行细致的研究、改进和升级,不仅可以推动系统的发展,还可以为人们提供更为人性、智能化的服务.文中提出了一种基于HMM与RBF的混合模型,创建人类情感语音库,以还原人类最真实的情感感受,并利用Flex技术进行情感语音库的动态更新;同时,运用语料库标注体系,以标注规范、纠错机制、补充学习作为语料库质量监控手段,从而保证语料库的完备性.在该系统下用户既可以采用文字聊天,又能进行语音聊天,并在后台产生文字聊天记录,突破了现有系统只能用文字聊天的局限性.

关键词：隐马尔可夫模型、径向基函数、Flex技术、情感智能、语料库收集

所属期刊栏目：28

分类号：TP302.1(计算技术、计算机技术)

资助基金：教育部留学回国基金;山东省高等学校科技计划项目J15LN26;山东师范大学大学生创新创业训练计划项目

在线出版日期：2018-05-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：109-113,118