一种利用轮廓朝向特征进行形状匹配的方法

摘要：

目前大多数基于形状的物体识别模型中,最大难题就是如何有效应对物体尺度的变化.对此提出一种图像的方向检测算法.该算法能够从复杂图像提取出满意的方向图.与传统算法得到的边缘图、直线图等相比,方向图突出显著语义特征而抑制琐碎干扰信息,更接近物体的真实轮廓图.在此基础上,结合物体的"朝向特征"和"形状特征",设计了一个基于形状匹配的物体识别模型.其中形状特征利用线段之间的角度信息来保证物体尺度的稳定性,朝向特征是通过视觉通路中的简单细胞和复杂细胞的感受野获得,它与自适应的上下文信息整合在一起,适用于具有复杂背景信息的物体的形状匹配.实验结果表明,在ETZH图库测试的基础上,该模型能够有效提高识别的效率.

关键词：朝向特征、形状特征、上下文信息、物体识别

所属期刊栏目：28

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61272364,61375122;广东高校重大项目与成果培育计划2016GXJK192

在线出版日期：2018-05-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：82-86