BP神经网络隐含层节点数确定方法研究

摘要：

在BP神经网络的众多参数中,隐含层节点数是其中一个非常重要的参数,它的设置对BP神经网络的性能影响很大,而且是导致"过拟合"现象的直接原因.目前理论上还不存在一种科学普遍的用于确定隐含层节点数的方法,应用时只是凭借设计者以往的经验以及借助多次实验进行确定,因此无法高效地获得隐含层节点数.针对BP神经网络隐含层节点数的确定问题,提出一种"三分法"算法,用于快速确定BP神经网络的隐含层节点数的最优解.在Wine-data数据集上,通过Matlab仿真实验验证了"三分法"算法比传统方法获取隐含层节点数的效率提高了1.8倍,是一种行之有效的方法.

关键词：BP神经网络、隐含层节点、三分法、最优解

所属期刊栏目：28

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：辽宁省博士科研启动基金201601099;辽宁省档案科技项目L-2016-8-7

在线出版日期：2018-05-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：31-35