基于像素邻域点信息的藏文图像细化算法研究

摘要：

细化是图像处理和模式识别系统中的一个重要过程,在图像分析和图像识别中应用广泛.只有把多像素的线条细化为单像素线条轮廓才能准确地进行字符的切分和文字的特征提取,对后续字符的分析和识别起着关键的作用.根据藏文字符的结构和书写特征,首先对藏文数字图像利用局部自适应方法进行二值化处理,再采用基于基线的滤波处理噪声方法进行去噪处理,以尽量简单直观地还原字符最原始的真实信息.在细化过程中,通过对某个像素点的八个邻域点的连接情况,在对照矩阵中查找对应矩阵项的值判断该点是否能删除,对藏文字符各点逐一进行判断和细化处理,最终得到文字的骨架.该算法在藏文字符数字图像细化实验中效果良好,正确率高,实用性强.

关键词：藏文、数字图像、二值化、去噪、细化、邻域点、对照矩阵

所属期刊栏目：28

分类号：TP391.1(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61165010

在线出版日期：2018-05-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：21-24