智能摔倒检测监控系统设计

摘要：

现代社会人口老龄化加剧,空巢老人现象日益普遍,室内老人摔倒成为广泛关注的社会问题.并且,传统以安防为目的的监控系统侧重于人流检测以及人脸识别等方面,而缺乏对室内人员行为尤其是摔倒事件的检测.对此,设计了一种居家环境中用于检测老人摔倒的智能监控系统.该系统选用EasyDarwin作为服务器,实现视频推流、在客户端拉取视频流播放等工作,利用帧间差分法、背景减除法等算法对监控场景进行目标行为的分析,使用科大讯飞SDK实现语音识别的功能,最终通过Zabbix实现系统的告警.在摄像头拍摄到老人摔倒行为后,视音频检测代码分析视频片段得到告警信息,通过邮件形式发送给用户.该系统融合了网络视频传输和视频内容分析技术,为现代社会中普遍存在的空巢老人生活安全问题提供了一种可靠的解决方案.

关键词：智能视频监控、EasyDarwin、行为检测、语音识别

所属期刊栏目：28

分类号：TP302(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然基金青年基金61602214;国家科技支撑计划课题2015BAH54F01;江苏省自然基金青年基金BK20160191

在线出版日期：2018-05-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：6-10,16