移动端体检报告影像识别及数据分析应用研究

摘要：

提出了移动端体检报告影像识别及数据分析方法.该方法通过移动端设备拍照的方式获取用户的体检报告图像,采用图像预处理、字符切分和识别等智能图像处理技术以及医学符号分析、数据库和数据可视化等技术,设计与实现了基于移动端的个人医疗健康管理原型系统.在对移动端体检报告影像识别方法的研究中,采用平均法进行彩色图像灰度化,利用中值滤波法去噪以及最大类间方差法实现二值化,改进了表格线检测及消除算法;字符切分法在传统字符切割前增加了字段切割,利用投影法加边界阈值判断法实现字段切割,对字符段再次利用投影法并结合基于识别的切分方法实现单字符分割;采用三次卷积插值算法进行归一化,最后利用模板匹配法完成识别.在对体检数据分析及可视化方法的研究中,受限于实验数据资源的不足,主要对识别结果的个体历史体检数据进行了简单对比分析,画出可视化图,最后结合实验结果给出健康建议.初步的实验结果证实该方法可以有效地提取体检结果文字信息,并将体检信息以图形化的方式呈现给用户,便于用户查看自己的健康数据变化,及时了解自身健康状况.

关键词：移动应用开发、影像文字识别、字符分割、数据可视化

所属期刊栏目：28

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：陕西省自然科学基金;陕西省教育专项科研计划;创新基金

在线出版日期：2021-07-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：187-191