基于Postgres-XL的数据管理优化技术研究

摘要：

面对城市中快速增长的数据量,单机数据库的性能明显应对不足.针对单机数据性能低下、可扩展性差以及数据库安全性等问题,利用开源分布式数据库对数据进行管理显得十分必要.Postgres-XL作为一个完全满足ACID的、开源的、可方便进行水平扩展的、多租户安全的数据库解决方案,可以有效地完成数据管理工作.为了进一步提升Postgres-XL的效率,对Postgres-XL的扩展模块和存储管理模块进行了研究.首先提出利用Postgres-XL的表继承等特性完成表拆分,然后利用基于SQL/MED的中间件把Redis作为Postgres-XL的缓存,最后在Postgres-XL外存管理模块中增加SSD缓存模块.实验结果表明,以上三种优化策略有效地降低了数据库请求的时间延迟,提升了Postgres-XL的效率.

关键词：Postgres-XL、二级缓存、分区表、Redis、SSD

所属期刊栏目：28

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61502371

在线出版日期：2021-07-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：11-14