基于图像分割的目标尺寸特征测量

摘要：

主要研究了两种基于图像分割的工业元件尺寸测量方法,分别是基于霍夫变换和基于最小外接矩形算法的测量算法,并研发了图像测量系统.系统中针对不同目标形状,分别应用了两种方法,对于矩形度高于阈值的元件使用改进的霍夫变换检测出元件的四条边,而后组合边检测出矩形,最后应用几何数学解析出元件尺寸;针对矩形度低于阈值的元件,使用新的最小外接矩形算法提取最小外接矩形,然后应用几何数学解析得到元件尺寸.对于两种方法分别进行实验,对比它们的实验结果并进行误差分析.结果验证了这两种方法在特征测量上的有效性及互补性.

关键词：图像分割、特征测量、霍夫变换、最小外接矩形

所属期刊栏目：28

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：江苏省科技支撑计划BE2012386,BE2011342;江苏省农业自主创新项目CX133054,CX161006;深圳市战略性新兴产业发展专项资金项目JCYJ20130331151710105

在线出版日期：2018-03-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：191-195