基于混合好友路径信任度的社交好友推荐算法

摘要：

为了解决以往好友信任度计算准确性不足的问题,提出依据三度以内好友路径信任度的好友推荐算法.与传统的依据好友信任度的好友推荐算法相比,传统的信任度算法仅仅考虑二度好友路径对用户之间好友信任度的影响,而忽略了三度好友路径的作用.根据三度影响力理论,在以往依据二度好友路径信任度推荐算法的基础上,引入三度好友路径信任度对好友推荐效果的影响能得到更准确的信任度计算效果.计算用户间的混合好友路径信任度,并依据混合好友路径信任度进行好友推荐,其好友推荐效果更准确.实验结果表明,比起没有引入三度好友路径的信任度算法,引入三度好友路径信任度的混合好友路径信任度算法其F1-measure评价指标增加了3到4个百分点,能有效提高好友信任度计算的准确性以及好友推荐的有效性.

关键词：社交网络、三度影响力、好友路径、信任度、好友推荐

所属期刊栏目：28

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家级大学生创新训练计划支持项目SZDG2015025

在线出版日期：2018-03-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：74-77