基于免疫进化的野草优化随机搜索算法

摘要：

针对野草优化随机搜索算法中存在的不成熟收敛问题和易陷入局部极值的缺陷,提出了一种基于免疫进化的野草优化随机搜索算法.该算法引入免疫进化理论对野草种群中的最优个体进行免疫进化迭代计算,并且充分利用最优个体引导不同野草个体进行局部搜索和全局搜索,能够有效避免算法陷入局部极值,并且以更高的精度逼近全局最优解.实验通过对4种典型Benchmark测试函数进行数值寻优曲线对比与平均最优解对比,结果表明,相比于遗传算法、粒子群优化算法与传统的野草优化随机搜索算法,该算法具有更好的寻优能力、稳定的效果和更快的收敛速度.

关键词：野草优化、随机搜索、免疫进化算法、函数测试

所属期刊栏目：28

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金61501058;中央高校基本科研业务费专项资金资助项目310824164007

在线出版日期：2018-03-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：36-39,44