一种基于WBCT的图像编码算法

摘要：

最新标准的图像压缩算法JPEG2000核心是在小波变换的基础上,利用率失真优化算法对所有码块的嵌入式压缩码流进行适当的截取,得到最优的编码率失真性能,提高编码性能.针对小波变换不能充分稀疏表示图像的二维几何特征,从而影响基于小波变换的传统图像压缩算法对图像纹理特征保持效果的问题,提出一种基于WBCT变换的EBCOT压缩算法.该算法利用基于小波的Contourlet变换可以有效地稀疏表示图像纹理区域的特性,根据码块熵最小化原则优化WBCT方向分解,降低了码块内系数的复杂程度,提高了EBCOT上下文模型编码效率;通过EBCOT自适应算术编码与率失真优化截断方法生成压缩码流.实验结果表明,重构图像不仅峰值信噪比(PSNR)得到提高,而且对图像局部纹理失真明显减小,证明了该算法的有效性.

关键词：图像编码、小波变换、Contourlet变换、基于小波变换的Contourlet分析、最优截断嵌入码块

所属期刊栏目：28

分类号：TP13(自动化基础理论)

资助基金：黑龙江省研究生教育创新工程资助项目JGXM-HLJ-2015111;黑龙江省教育科学规划重点课题GJB1215019;东北石油大学青年基金NEPUQN2014-20

在线出版日期：2018-02-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：74-77