基于SIFT特征的肺部非刚性配准应用研究

摘要：

随着肺癌发病率的增高和影像技术的进步,越来越多的微小肺癌(尤其是肺部磨玻璃结节)得以检出,对于此类病变首先考虑手术治疗.但肺是含气组织,在术中会发生萎陷.巨大的体积变化导致肺内结节也随之发生位移,术前CT确定的位置在术中无法定位.针对这一问题,在术中肺萎陷动物模型基础上,提出了一种融合3D-SIFT特征的B样条配准方法.该方法首先提取局部特征,筛选并匹配较好的特征点;然后依据浮动图像与参考图像匹配的特征点,得到浮动图像的初始位置;最后利用控制网格对浮动图像进行配准.经初步研究,对于不同萎陷状态的肺部图像,应用此方法得到了很好的配准结果.因此,融合3D-SIFT特征的B样条配准方法适合肺部图像配准,将来有望应用于微小肺癌的术中定位.

关键词：肺部图像配准、图像配准方法、3D-SIFT、非刚性配准、B样条配准

所属期刊栏目：27

分类号：TP391.9;R318.04(计算技术、计算机技术)

资助基金：北京市自然科学基金项目7142152

在线出版日期：2017-12-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：181-186