基于认知计算的就业咨询智慧服务系统

摘要：

随着智慧服务系统的发展和大数据时代的到来,如何实现类似人脑的认知与判决为应届生求职方向做出正确的决策,显得尤为重要.智慧服务系统由四部分组成,数据采集单元使用Scrapy爬虫框架获取信息,能够实时从各大招聘网站采集招聘信息;数据计算平台使用随机森林、SVM和朴素贝叶斯等基于认知计算的相关算法进行文本识别、特征提取以及文本分类等工作,能够正确实现特征采样和数据分类;数据存储单元搭建MongoDB数据库集群完成数据存储工作,具备海量数据储量能力和高容错性;用户服务平台由Web应用框架构建,具备多用户业务服务能力.因此其能够有效采集和分类招聘信息,准确定位学生能力,从而高效地为院校学生的就业岗位选择提供咨询与帮助.

关键词：认知计算、Scrapy爬虫、机器学习、Web应用、服务系统

所属期刊栏目：27

分类号：TP302(计算技术、计算机技术)

资助基金：全国3S杯大学生物联网技术与应用"三创大赛"组委会项目支持16B049

在线出版日期：2017-12-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：166-170