在线评测教学辅助系统设计

摘要：

为满足程序设计类课程实验教学及程序设计竞赛的需要,对国内外现有的在线评测系统进行研究.以ACM/ICPC竞赛模式为蓝本,采用Python、Mysql、Django 1.8、HTML5、jQuery 1.11、Bootstrap 3.5、Nginx 1.8等技术,设计并实现了基于RabbitMQ高级消息队列和多级安全沙盒的在线评测辅助教学系统.基于Celery并行分布式框架,解决了系统大规模评测的并发性需求,可根据评测负载动态调整评测节点个数.系统具有高容错性,个别评测节点的意外故障不影响系统整体运行.通过Linux用户权限机制、全虚拟化技术、Linux Container(LTX)和setUID实现的多级安全沙盒,保证了评测环境的公平性和安全性.系统主要为日常实验教学代码评测而设计,共有4个角色,与面向竞赛的评测系统相比,增加了教学管理模块、作业管理模块、统计分析管理模块.系统已经成功应用在C/C++/Java/数据结构等课程的日常实验教学中.运行结果表明,该辅助教学系统对促进教学质量、提升学生学习兴趣非常有帮助.

关键词：在线评测、实验教学、教学辅助系统、沙盒

所属期刊栏目：27

分类号：TP302(计算技术、计算机技术)

资助基金：广东省自然科学基金-博士启动2014A030310415;广东省教育研究课题GDJY-2015-C-b048

在线出版日期：2017-12-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：141-145