云环境下虚拟机集群迁移策略研究

摘要：

针对因目前数据中心资源利用率偏低以及负载不平衡而导致数据中心能耗浪费严重的问题,提出了一种基于双门限与资源需求相关性匹配的虚拟机迁移算法.该算法采用双门限值方式触发虚拟机迁移策略,通过双门限触发的策略减少虚拟机迁移次数,从而避免系统频繁的虚拟机迁移.根据各虚拟机的资源利用率、带宽内存比以及与服务器资源的相关性进行待迁移虚拟机的选择,使得数据中心在降低迁移开销以及保证服务质量的同时,能够释放更多的服务器资源,并能通过迁移数量以及资源匹配程度确定待迁移服务器.仿真结果表明,提出的算法能有效降低虚拟机迁移成本,提高系统资源利用率,并在降低SLA违约方面有一定的改善,也避免了因多数虚拟机迁移到同一台服务器所形成的群聚效应.

关键词：数据中心、虚拟机迁移、资源匹配、相关性

所属期刊栏目：27

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：教育部专项研究项目2013116

在线出版日期：2017-12-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：33-36