一种基于图像配准的钢绳芯抽动识别技术

摘要：

针对钢丝绳芯输送带X光成像的图像特征,提出了一种基于图像配准的钢丝绳芯抽动识别方法.该方法在研究图像配准和SURF特征的原理及其一般实现方法的基础上,提取参考图像和待配准图像的SURF特征点对,并利用随机采样一致算法(RANSAC算法)对特征点对进行过滤,以去除误匹配点对;再以获得的匹配点对作为源数据计算图像的变换参数,并对参考图像进行几何变换;将已变换的基准图像和待识别图像进行作差处理,提取差值较大的区域并进行区域识别,即可最终确定钢绳芯抽动状况.为验证所提出方法的有效性和可行性,进行了对比验证实验.实验结果表明,相对于通过检测接头来识别钢丝绳芯抽动的常规方法,所提出的方法更具有普适性,同时还能够避免接头检测引入的额外误差,可较好地识别钢芯的抽动情况.

关键词：X光图像、图像配准、SURF特征点、RANSAC算法、抽动检测

所属期刊栏目：27

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：江苏省自然科学基金BK20141389;南京工程学院博士基金项目ZKJ201305

在线出版日期：2017-11-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：201-204