稀疏表达的夜间图像采集分辨率无关处理技术

摘要：

在图像采集和三维重建中,需要进行图像分辨率无关处理,降低光照和环境因素给分辨率带来的影响,因此提出一种基于稀疏表达的夜间图像采集分辨率无关处理技术.首先对采集的夜间图像进行小波降噪处理,对夜间图像的阴影区域和亮度区域进行曲线分割.在夜间光照的多重色差条件下,用标准化稀疏先验的正则化表达方法进行图像均衡锁光处理,采用图像像素均匀遍历方法进行图像子块连续遍历,实现夜间采集图像的阴影偏差补偿,实现夜间图像采集的分辨率无关处理,解决图像分辨率带来的图像重构问题.仿真结果表明,采用该方法进行夜间图像采集分辨率无关处理,有效提高了图像的成像质量和可分辨度,峰值信噪比和计算开销的参量指标优于传统方法.

关键词：稀疏表达、夜间图像、图像采集、分辨率、三维重建

所属期刊栏目：27

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：2016年广东省大学生科技创新培育项目pdjh2016b0934;2012广东省质量工程项目"独立学院电子信息创新人才培养实验区"粤教高函[2012]204号

在线出版日期：2017-11-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：11-15