一种改进的特征点方向分配算法

摘要：

现有特征点方向分配算法易受噪声干扰,在光照、仿射变换时准确性有待提高.针对以上不足,在SIFT算法基础上,提出了一种改进的特征点方向分配算法.该算法以特征点为中心,在0°~360°的范围内固定角度间隔,等距采样若干局部区域的圆形图像小块,计算各圆形图像小块质心相对圆心的偏移值.根据统计学原理以及实验验证表明,低偏移值区域易受噪声干扰且对特征点主方向的确定没有影响.据此,改进算法排除低偏移值局部区域,计算剩余局部区域像素梯度的幅度与幅角,利用方向直方图给特征点分配主方向.结果表明,相比SIFT算法,改进算法在主方向分配时运行速度更快,同时准确性更高.此外,在特征点匹配实验中,对视角变换的数据集图像,改进算法的准确率与现有算法基本持平;在噪声干扰的数据集图像中,改进算法的准确率提升了17%.

关键词：特征点、方向分配、SIFT、梯度

所属期刊栏目：27

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61273275,60975026

在线出版日期：2017-11-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：6-10