基于知识地图的知识推送方法研究

摘要：

对于知识密集型的高新企业来说,有效利用丰富且复杂知识的方法与途径,一直是企业发展的一个重要环节.随着推荐系统的出现与发展,催生了诸多经典推荐算法,并在电子商务和社交网络中得到了成功应用,但现有经典推荐算法并不适用于更加专业化的企业知识推送.为了提高企业知识与企业员工的匹配程度,使企业员工能更高效地利用企业知识,提出了一种改进的协同过滤推荐算法.该算法基于知识地图的知识推送方法,由知识地图的关联度得到更具体的关联关系,并综合考虑路径关联权值对推荐算法的影响,改进了相似度构成与计算方法,以相似度衡量用户之间的相似性,加强了用户之间的相似度的评估.理论分析表明,所提出的算法提高了知识推送的匹配程度和可行性,为企业知识推送提供了新的思路和途径.

关键词：企业知识管理、知识地图、知识推送、协同过滤

所属期刊栏目：27

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：上海市科技计划项目12DZ1505600

在线出版日期：2017-10-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：82-84,91