直线提取的预处理研究

摘要：

传统的直线提取算法对标准的直线比较有效,但对非典型直线并不适用.现实应用中图像由于受到噪声污染,图像中的直线会变得模糊不清,一般的直线提取方法无法提取到足够的直线信息.为了准确提取出受污染图像中足够的直线信息,以车牌和甲骨拓片字形为例,提出了一种结合分形几何与霍夫变换来提取非典型直线的方法.该方法采用基于分形几何的方法对非典型直线进行计算机辅助复原,通过计算非典型直线边缘的分形维数,对其边缘进行压缩变换,平滑非典型直线边缘因污染所造成的凹凸形态,恢复非典型直线的原貌,并利用Hough变换提取其中的直线.实验结果表明,经平滑后的非典型直线中可提取更多的直线信息,分形几何与霍夫变换的组合是有效的直线提取方法.

关键词：分形几何、分形维数、霍夫变换、直线提取

所属期刊栏目：27

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家社会科学基金13CYY039;教育部社会科学基金10YJC740032

在线出版日期：2017-10-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：40-43