基于地理位置信息的安卓购物系统设计

摘要：

基于地理位置信息的购物系统的设计在于解决附近商店的购物问题.在研究分析凝结算法、智能滤波算法和IR2树算法的基础上,提出了基于地理位置的安卓购物系统设计方法.该方法可具体分为以下过程:通过LBS服务云平台下的空间运算实现定位、搜索、导航的功能;客户端通过发出网络请求,完成与LBS云服务平台的交互,构建客户端的用户界面和业务逻辑;客户端通过HTTP协议完成对服务器端的数据结构的访问.消费者通过使用APP可搜索到3~4 km范围内的商店,利用GPS系统在地图调用功能指导下显示与特定区域相关的所有商店,可通过该APP系统所提供的地图去寻找距离最近的商店并选择购买商品,且可选择网上支付.该购物系统的试运行结果表明,消费者能够快速搜索到自己周边最近的商铺并购买所需商品,节省了大量时间,具有较强的实用性和便捷性.

关键词：购物系统、安卓、地理位置信息、滤波器

所属期刊栏目：27

分类号：TP302(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61171093

在线出版日期：2017-08-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：170-173,179