基于OMP算法的超声图像重建特性研究

摘要：

为了获得研究对象内部结构更多的信息,需要采用超声射频信号,因此超声信号包络成像的应用十分广泛.但超声图像的采样过程耗时长,数据存储量大,在实际应用中会出现诸多问题.根据压缩传感理论,对原始信号或原始图像采集较少的采样信息,也可较逼真地恢复原始信号或者原始图像.为解决稀疏信号求解过程中所涉及的凸问题,提出了基于压缩感知理论及OMP的超声图像重建算法.该算法基于超声图像的稀疏特性,研究超声测量值、迭代次数及量化步长对超声图像重建质量的影响.理论分析与实验结果表明,所提出的超声图像重建算法是有效的.在不同的测量矩阵下,随着测量值的逐渐增加,重建图像的质量改善明显;当迭代次数增加,且量化步长合适,则重建图像的峰值信噪比(PSNR)越高,重建图像的质量也越好.

关键词：正交匹配追踪、超声图像、压缩感知、图像重建

所属期刊栏目：27

分类号：TP39(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61401265

在线出版日期：2017-08-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：135-139