基于曲波变换的图像去雾算法研究

摘要：

图像去雾技术的目的是去除摄像头采集图像过程中雾、霾等复杂天气因素对图像的干扰,保留图像目标的细节信息,提高图像的整体质量.通过对比晴天图像和雾霾条件下图像,分析雾霾颗粒对图像的影响,并研究离散曲波变换理论,提出了一种基于离散曲波变换并结合高斯函数滤波的图像去雾方法.该算法对图像进行高斯函数滤波,优化图像质量,缩短算法处理时间,通过改进的离散曲波变换算法,使图像的清晰度和对比度达到正常图像水平.对比处理前后图像的信噪比和信息熵等客观参数,证实了基于离散曲波变换的图像去雾算法,对雾霾天气下的图像有明显的去除雾霾效果,得到的增强图像保留了较多的图像信息,图像清晰程度明显提升,扩展了户外视觉系统的应用范围.

关键词：图像去雾、曲波变换、高斯函数、图像质量

所属期刊栏目：27

分类号：TN911.73

资助基金：国家自然科学基金资助项目61540069

在线出版日期：2017-08-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：65-67,71