一种基于VCG机制的差分式隐私服务定价机制

摘要：

大数据环境下,数据具有种类多、数量大、增长速度快及价值密度低等特点,若对所有的隐私数据都提供相同程度的保护必然会造成计算资源的浪费,因此必须对隐私数据施行分级保护.差分隐私是具有严格数学定义的隐私保护模型,其以概率为基础量化了隐私保护程度,可以利用隐私预算ε对隐私保护程度划分等级.假设存在隐私保护等级的前提下,提出了分级隐私保护服务模型,基于VCG机制与最优匹配相结合的方法,为各级隐私保护服务制定合理的价格以引导用户理性地选择隐私保护服务等级.运用该机制为6个等级的隐私保护服务制定了相应的价格.分析表明,该服务模型中的定价机制可以合理地制定每个等级之间的价格,实现了隐私数据分级保护,优化了社会资源的配置.

关键词：VCG机制、最优匹配、差分隐私、服务分级

所属期刊栏目：27

分类号：TP309.2(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61602290,61173190;中央高校基本科研业务费GK201501008,GK261001236

在线出版日期：2017-07-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：119-123,129