基于二次星座聚类提取信号特征参数的方法

摘要：

针对传统单一的聚类算法在低信噪比时对调制信号识别率低,以及进行特征提取的算法复杂并且难以实现的问题,为了提高星座调制信号在低信噪比的识别率,在对比了不同的MPSK和MQAM的星座图的差异性的基础上,提出了一种二次星座聚类提取信号特征值的方法.其利用改进核函数的DENCLUE(基于密度的聚类)提取信号星座图中密度最大点作为k均值聚类的初始聚类中心,并通过k均值聚类实现了一种新型的提取特征值方法,提取出一组特征值,采用支持向量机构造信号识别模型,并进行分类识别.仿真结果表明,所提出的方法相比传统单一的聚类算法,尤其是在低信噪比下对星座图调制信号的识别率和健壮性较好,并且基于该算法的实际系统简单可靠,具有广阔的发展空间.

关键词：星座调制、聚类算法、调制识别、特征提取

所属期刊栏目：27

分类号：TP911

资助基金：国家自然科学基金面上项目GZ212015

在线出版日期：2017-07-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：91-94