基于小波与分形理论的图像压缩编码算法

摘要：

在分形图像编码中,影响分形图像编解码速度的主要因素是从大量码本中搜索R码本块的最佳匹配码本块.如果能够使用一种方式尽可能缩短匹配块的搜索范围,那么编码的时间就可以大大减少.然而,在提高编解码速度的同时,重构图像的质量却有所降低.针对上述这些问题,在定义一种图像子块的新特征-欧氏比基础上,将小波变换与分形编码有机结合,提出了一种基于小波与分形理论的图像压缩编码算法.该算法将全局搜索码本块转化为局部搜索码本块,缩短了编解码的时间,同时利用连续小波变换的平滑特性,进一步提高了重构图像质量.仿真实验结果表明,与特征算法中的梯度算法相比,所提出的算法不仅缩短了图像编解码的时间,还提高了重构图像的质量.

关键词：分形图像编码、小波变换、欧氏比、子块特征

所属期刊栏目：27

分类号：TN919.81

资助基金：国家自然科学基金面上项目11471114,61372125;江苏省自然科学基金项目BK20150867;南京邮电大学攀登计划一项NY210018

在线出版日期：2017-07-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：46-50