基于随机游走和混合高斯模型的运动目标检测

摘要：

针对传统的混合高斯背景建模算法未考虑同一帧内相邻像素之间的联系而导致无法准确地捕捉到运动物体轮廓的问题,提出了一种将随机游走和混合高斯模型相结合的前景目标检测算法.该算法利用混合高斯模型对视频源图像进行背景建模,从而获得初始运动目标,应用随机游走算法的分割效果及处理时间来确定种子点数量,结合初始运动目标对种子点进行标记,采用随机游走算法对视频源图像进行分割,将所得到的分割目标再与初始运动目标进行"与"运算,通过形态学处理得到作为结果的运动目标.为验证所提出算法的有效性,基于Matlab对所选取的4段视频进行了仿真检测.验证实验结果表明,所提出的前景目标检测算法较好地解决了混合高斯算法所产生的边缘模糊问题,同时也明显降低了前景噪声.

关键词：混合高斯模型、随机游走、运动目标检测、种子点

所属期刊栏目：27

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：上海市科技成果转化和产业化项目基金14DZ1100600

在线出版日期：2017-07-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：11-16