电力视频大数据分布式检索系统设计与实现

摘要：

随着智能电网的迅速发展和逐渐完善，海量的电力视频大数据每时每刻都在产生，电力行业对视频处理也提出了更高的要求。云计算平台Hadoop具有海量数据存储和运算、高可靠性、高拓展性等特点，为解决电力视频大数据的检索问题提供了新的研究思路。在介绍平台环境之后，着重阐述了整个系统的设计与实现。以Hadoop大数据平台为基础，将视频文件存储在HDFS中，利用FFmpeg进行解码，辅之以OpenCV函数库进行视频帧的特征提取，使用直方图法在Ma-pReduce计算框架上实现关键帧的提取。最后基于Lucene实现关键帧的索引，系统将检索结果通过Web检索界面呈现给用户。设计并实现的基于Hadoop的电力视频大数据检索系统，能够容纳海量电力视频大数据的存储和运算，并且能够实现电力视频大数据的快速检索。

关键词：电力视频大数据、视频检索、Hadoop、OpenCV、Lucene

所属期刊栏目：26

分类号：TP302(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目51507084

在线出版日期：2017-01-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：186-189