一种传感数据的压缩和高效存储方案

摘要：

传感网络数据经旋转门压缩后是零散分布的，压缩后的数据直接在云中存储，将导致其难以统一管理和查询，集群为了负载均衡会频繁移动数据。 MongoDB数据库是一种新型的非关系数据库，其存储结构灵活，查询效率高，适合传感数据的存储和管理。通过研究MongoDB的存储特点和空间分配机制，利用云平台的计算能力，设计针对传感数据的压缩和高效存储方案。先将传感器压缩后的传感数据在云中使用最小二乘法拟合进行解压缩处理，得到时间粒度上的完整数据集，设计一种针对时域性传感数据的通用存储格式，将数据集存储到高性能的NoSQL数据库MongoDB中。实验结果表明，该方案可以更好地恢复有损压缩后的数据并提高数据的查询效率，体现了MongoDB灵活的存储模式在传感数据中应用的显著优势。

关键词：传感数据、云计算、MongoDB、压缩算法

所属期刊栏目：26

分类号：TP392(计算技术、计算机技术)

资助基金：江苏省未来网络前瞻性研究资助项目BY2013095-1-08;南京邮电大学自然科学基金NY211115

在线出版日期：2016-12-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：177-181