基于偏微分方程的乘性噪声去噪算法

摘要：

图像去噪是图像处理中最基本的问题，也是当前研究的热点。近年来，国内外学者对去除乘性噪声进行了大量的研究，在AA模型的基础上提出了许多去除合成孔径雷达图像中的伽马噪声的模型，它们都可以有效地去除图像中的噪声，但是共同的缺点是原图像的细节丢失并且计算速度慢。针对这些问题，引入了权重函数，在此基础上给出一种基于偏微分方程的去除图像乘性噪声的变分模型。然后使用交替迭代法，求出了该模型的数值解，并从理论上说明了该迭代序列的收敛性。数值实验结果表明，所提出的模型保持了较好的去噪效果，能够较好地抑制图像中的“阶梯效应”；与其他模型相比，该算法处理速度快，极大地缩短了运算时间。

关键词：图像去噪、合成孔径雷达图像、伽马噪声、偏微分方程、交替迭代法

所属期刊栏目：26

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目11301281

在线出版日期：2016-12-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：90-92,96