基于移动平台的图像检索系统

摘要：

近年来移动终端的普及促进了移动平台上图像检索技术的发展。当用户看到感兴趣的商品的时候，他们希望能够使用终端拍下来，然后进行商品的检索并返回一些推荐的商家。为了解决这个问题，面向移动平台，构建了一个图像检索系统，通过手机等移动终端，拍摄或传输图片来检索互联网上相关的图片和信息。该系统构建了一个爬虫系统用来采集图片信息，在安卓平台上直接进行图像特征提取，通过移动终端拍摄的商品图像搜索互联网图像，返回相关网店链接并进行相关商品推荐。该系统对120万幅图片采用位置敏感哈希索引、存储和检索，既保证了结果在较小的误差范围内，也极大地降低了时间复杂度。最后用户可以根据推荐的链接进行选购。实验结果表明，该系统能够满足用户的需求，并且具有很强的实用性。

关键词：特征提取、图像检索、图像搜索引擎、爬虫系统

所属期刊栏目：26

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61202227;安徽省自然科学基金1408085MF122,1508085MF127;安徽大学大学生科研训练计划项目J10118520149;安徽大学信息保障技术协同创新中心公开招标课题ADXXBZ2014-5,ADXXBZ2014-6

在线出版日期：2016-12-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：10-13