融合LBP纹理和局部灰度特征的材料图像分割

摘要：

为了提高材料图像的分割精度，提出了融合局部灰度特征和LBP纹理的谱聚类分割算法。针对LBP算子无法区分邻域灰度差值幅度，提出几种改进的T-LBP算子，以表示图像纹理变化程度。构造邻域向量差用以描述局部特征；利用灰度直方图选取样本点；融合T-LBP特征与像素灰度特征及局部特征构造相似性矩阵；利用谱聚类算法进行图像分割；采用线检测方法抑制具有方向性的纹理噪声。对陶瓷材料图像和合成图像的实验结果表明，算法分割精度高、抗噪性强，具有较高的正确分类率。提出的融合LBP特征和灰度特征的谱聚类分割算法弥补了现有材料图像分割算法的不足，提高了材料图像的分割精度，适用于区域繁多、纹理复杂的材料图像；与其他算法实验结果的对比验证了该算法的有效性。

关键词：图像分割、T-LBP、谱聚类算法、灰度特征、线检测

所属期刊栏目：26

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：上海市政府科研计划项目14DZ2261200

在线出版日期：2016-11-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：11-16