基于加权合成少数类过采样技术的故障诊断

摘要：

合成少数类过采样技术( Synthetic Minority Oversampling Technique,SMOTE)是一种著名的过采样方法,但是它没有考虑样本的分布和潜在的噪声数据。为了改善SMOTE的性能,提出了加权合成少数类过采样技术( Weighted Synthetic Mi-nority Oversampling Technique,WSMOTE)。 WSMOTE通过引入邻域并将样本按照分布的不同划分为不同的组群,不同的群组拥有不同的采样价值,然后根据采样价值的不同加权合成样本。 WSMOTE在处理类别不平衡数据时具有优异的性能,并在半导体制造过程的监控数据仿真中得到了验证。

关键词：故障诊断、类别不平衡、SMOTE、过采样技术

所属期刊栏目：26

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61403042,61503038;辽宁省教育科研计划项目L2013423

在线出版日期：2016-10-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：43-46