一种基于视觉特性加权的图像质量评价方法

摘要：

图像质量评价在视频图像的各种应用中起着重要的作用。由于结构相似度图像质量评价方法在利用视觉特性方面的不足，因此文中在结构相似度图像质量评价方法的基础上，引入包含重要视觉信息的梯度幅值和对不同频率感知差异的对比敏感度特性对其进行改进，提出了一种基于视觉特性加权的图像质量评价方法。首先采用Sobel算子计算图像的梯度幅值，对结构相似度评价方法进行改进；再利用对比敏感度函数计算图像块的感知因子，给图像块赋予相应的权值；最后通过图像块评价值的加权得到整体评价值。实验结果表明，该算法优于结构相似度和峰值信噪比图像质量评价方法，更好地反映了人眼的主观感受。

关键词：图像处理、图像质量评价、人眼视觉特性、梯度幅值、结构相似度、峰值信噪比

所属期刊栏目：26

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61363043

在线出版日期：2016-09-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：177-181