10.3969/j.issn.1673-629X.2016.08.034
自适应CPSO算法在云计算任务调度中的应用
云计算环境中的任务调度问题一直是云计算研究的重点。为了克服传统PSO算法易陷入局部最优的缺陷,针对云计算的编程模型框架,将混沌优化搜索技术应用于粒子群优化算法,提出一种基于Tent映射的自适应混沌粒子群任务调度算法。该算法结合了PSO算法的快速收敛性和混沌运动的遍历性、随机性,在初始化粒子的位置时采用混沌赋值的方式产生一系列初始解,再根据每个粒子个体的适应值来自适应地调整其惯性权重,对陷入局部最优的粒子群个体位置进行混沌更新,帮助其跳出局部最优。通过在CloudSim平台进行仿真对比实验,表明该改进算法有效地缩小了总任务的完成时间,具有较好的寻优能力和实时性,是一种有效的云计算任务调度算法。
云计算、任务调度、粒子群优化算法、混沌
26
TP393(计算技术、计算机技术)
西安市科技计划项目资助CXY15181
2016-09-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
161-165