融合粒子群与蚁群的云计算任务调度算法

摘要：

在云计算环境中用户数量众多，用户提交的任务总量非常庞大，如何调度这些海量任务使其高效合理地完成成为云计算研究的关键。针对云计算环境的特点，对粒子群和蚁群算法进行改进，提出一种融合二者的任务调度算法。该算法采用粒子群算法进行前期迭代，迭代完成后选取一定数量的优良粒子生成蚁群算法的初始信息素，蚁群算法利用已生成的初始信息素进行后期迭代，并求得最终的任务调度结果。仿真结果表明，该算法优于粒子群算法和蚁群算法，任务的总完成时间明显减少，是一种高效的调度算法。

关键词：云计算、任务调度、粒子群优化、蚁群优化

所属期刊栏目：26

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目6127036;上海第二工业大学重点学科XXKZD1301

在线出版日期：2016-09-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：24-29