时序化生产预警有效影响因子的获取方法研究

摘要：

在生产预警有效影响因子的筛选过程中，为了达到降低维度，增强影响因子集的有效性，从而提高生产异常预警准确率的目的，选取和分析所有原始项目，应用模糊综合评价法量化模糊限制语，采用TRIMMEAN内均法排除极端评估值。运用特征选择技术发现敏感特征因子，借鉴混合智能方法定义影响因子集的逻辑表达结构，基于粒度分析处理时序化数据，同时利用激剧判定函数摒弃无效元素完成对数据的降维以及筛选，得到高精细化的有效影响因子集。以此达到辅助深度挖掘数据内部潜在规律，解决信息杂乱等现象，运用于生产异常分析，提高预警准确率的目的。最后针对大庆油田某采油厂生产历史数据，完成时序化生产预警有效影响因子的获取。

关键词：生产异常预警、模糊综合评价法、特征选择、时序化数据、激剧函数

所属期刊栏目：26

分类号：TP312(计算技术、计算机技术)

资助基金：黑龙江省科学基金项目F2015020;东北石油大学校培育基金项目XN2014102

在线出版日期：2016-08-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：122-126,132