基于缺失数据估计的PLSS古建筑寿命预测

摘要：

影响木结构古建筑寿命的因素主要包括物理、化学和生物等多个方面，且影响过程是错综复杂的。这些因素之间可能非线性相关，相应观测数据特征提取的完整性决定了其寿命预测的精确性。文中引入基于样条变换的偏最小二乘预测方法，在更高维空间中把非线性预测模型的建立问题转化为线性预测模型的建立问题实现木结构古建筑寿命预测。针对观测数据缺失情况下，基于样条变换的非线性偏最小二乘方法预测精度较低的问题，文中给出一种基于缺失数据估计的非线性偏最小二乘预测方法，以更充分地抽取可用观测数据的特征信息，并将其应用于木结构古建筑寿命预测中。仿真和实验验证结果表明了该方法的有效性。

关键词：数据缺失、样条变换、偏最小二乘回归、古建筑、寿命预测

所属期刊栏目：26

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61203094,61174112;河南省高校科技创新人才支持计划2012HASTIT005

在线出版日期：2016-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：195-199