一种新型的快速信号重构算法

摘要：

信号重构是压缩感知理论的关键组成部分，研究快速有效的重构算法具有现实意义。目前，迭代阈值算法中的不动点迭代(FPC)算法，在重构速度和精度方面存在很大的提升空间。为此，文中首先提出了一种快速不动点迭代(FFPC)算法。接着针对该算法，通过引入子空间优化，充分利用压缩感知贪婪算法和凸优化算法的各自优点，提出了快速不动点活动集( FFPC AS)算法，进而得到更加准确的解。对于FFPC AS算法，给出了收缩阶段和子空间优化阶段交替执行方案，避免了除偏( Debiasing)操作。大量仿真对比实验表明，所提算法既能快速重构图像信号，又可以提高准确率。

关键词：压缩感知、快速不动点、活动子集、子空间优化、除偏

所属期刊栏目：26

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61070234,61071167,61373137,61501251;南京邮电大学引进人才科研启动基金资助项目NY214191;江苏省2015年度普通高校研究生科研创新计划项目KYZZ150235

在线出版日期：2016-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：56-61