10.3969/j.issn.1673-629X.2016.06.011
一种改进的社会网络动态信任模型
社会网络中,针对信任计算过程中出现的恶意节点通过提供低质量服务和节点的动态摇摆的攻击从而达到某种利益而导致网络中恶意服务的增多,导致节点之间的信任不可信或者不可靠,给节点的交互带来一定的不安全性等问题进行了研究。通过分析节点的信任评估行为,节点共谋产生不信任的推荐,提出了一种改进的信任形成和计算方法。通过引入节点的主观评价和客观评价,结合GTFT和TFT博弈激励策略对推荐过程中不诚实的信任推荐给予相应的惩罚策略。仿真结果表明,根据节点主观评价与客观评价所形成的直接信任和通过博弈计算的推荐信任在一定程度上能够促进节点理性地参与网络行为,改善网络中信任计算的不可信和不可靠问题,使得网络中攻击节点逐渐减少。
博弈论、反馈值、激励策略、信任推荐
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TP393(计算技术、计算机技术)
甘肃省高等学校特色专业080901;甘肃省科技支撑计划2014GS03891
2016-07-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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