10.3969/j.issn.1673-629X.2016.06.009
纹理结构引导的自适应图像修复算法
利用约束纹理合成的方法来解决大面积缺损图像的修复问题,可以在视觉上获得比较好的效果。而修复过程中的合成顺序,对最后的结果有很大影响。 Criminisi提出的基于样本图像的图像修复算法,在前人基础上,对合成顺序给出了解决方案。文中首先对决定合成顺序的优先级进一步做了改进,在数据项中加入结构张量,使图像修复从结构区域向无结构区域填充。其次,根据原图像区域纹理结构信息,使得每一次合成的块的大小自适应变化,这在一定程度上避免了纹理块过小或过大带来的弊端,从而使合成效果更为自然。经过对比实验,文中算法取得了较好的效果。
图像修复、纹理合成、结构张量、自适应
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TP301.6(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金资助项目60903136
2016-07-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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