基于图像不同亮度区域特征的Gamma矫正方法

摘要：

在图像处理领域中，图像亮度不均会大大降低图像分割的正确性。为了有效弱化图像亮度不均对图像分割带来的影响，对处理图像亮度不均具有优势的Gamma矫正方法及各种改进方法进行了对比分析。针对现有Gamma矫正方法对图像高光区矫正效果的不佳，文中提出了类余切Gamma矫正函数和椭圆非线性矫正模型。实验结果表明，按图像像素值对图像分区，该方法不仅保持了现有Gamma矫正方法对阴影区和过渡区亮度处理的效果，而且缩小了图像高光区的像素取值范围，提高了对图像高光区矫正的效果，有效降低了整幅图像亮度的比例，在一定程度上使图像亮度分布更加均匀。同时，该方法具有较好的普适性，在处理其他亮度比例较大的图像时，该方法可以较好地均衡图像亮度的分布，在某些特殊场景下会大大提高图像分割的正确性和准确率。

关键词：图像处理、类余切Gamma矫正函数、椭圆非线性矫正模型、亮度不均、图像分割

所属期刊栏目：26

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61363043

在线出版日期：2016-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：37-39,45